人工智能大模型主要是指基于深度学习等技术研发，具有大规模参数、大规模训练数据和强大计算能力，能够生成文本、图像、音频、视频等内容，或提供特定领域智能服务，已实际部署应用并取得较好成效的基础通用大模型、垂直领域大模型产品。湖南省人工智能大模型项目申报范围包括：基础通用大模型、垂直领域大模型。
一、基础通用大模型
基础通用大模型包括视频、语音、文本、图像等单模态大模型，以及融合多模态信息的跨模态大模型，重点突破大模型高效训练、推理优化、多模态融合等核心技术，具备较强的通用适配能力和开源开放潜力。
1、研发基础。具备固定的研发场所和必要的软硬件设施，拥有满足大模型研发需求的算力资源（自有算力或稳定合作的算力服务），打造合规高质量数据集及标准化数据流程，建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系，形成结构合理、专业过硬的核心研发团队。
2、创新能力。在人工智能领域拥有知识产权（发明专利、软件著作权等），或在国内外权威人工智能评测中取得较好成绩，技术水平处于国内先进或省内领先地位，项目商业模式清晰，具备可持续运营能力。
3、应用实效。已在至少1个领域实现落地应用，提供明确成效证明，形成可验证的场景提升效果。
二、垂直领域大模型
垂直领域大模型聚焦制造、医疗、教育、文化、金融、交通、农业、政务、康养、消费等领域，贴合湖南产业发展实际，重点包括工程机械、轨道交通、生物医药、新材料、音视频、文化旅游、现代农业、医疗、教育、自然资源、公共服务等领域的行业大模型，具备场景化解决方案输出能力。
1、研发基础。具备固定的研发场所和必要的软硬件设施，拥有满足大模型研发需求的算力资源（自有算力或稳定合作的算力服务），打造行业专属高质量数据集与特色标签体系，建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系，形成结构合理、专业过硬的核心研发团队。
2、创新能力。在人工智能领域拥有知识产权（发明专利、软件著作权等），或在国内外权威人工智能评测中取得较好成绩，技术水平处于国内先进或省内领先地位，项目商业模式清晰，具备可持续运营能力。
3、场景适配。对标重点产业与民生领域，已在相关行业完成落地应用，实现效率提升或成本降低等成效。
4、服务保障。具备从部署、适配到运维的完整行业解决方案输出能力，支持轻量化部署以服务中小微企业；严格遵守行业监管要求（如资质备案），建立内容审核机制，确保服务全流程合法合规。
（来源：湖南省工业和信息化厅）
